ایران توانا

 

 توسط دانش‎آموخته دانشكده مهندسي كامپيوتر و فناوري دانشگاه صنعتي اميركبير روشي جديد براي بهبود پوشش فيلم‏برداري اهداف در شبكه‏هاي مجهز به دوربين ارائه شد. سيد اكبر مصطفوي، مجري طرح در بيان جزئيات اين روش بيان داشت: شبكه‏هاي حسگر مجهز به دوربين كاربردهاي بسياري در زمينه مراقبت امنيتي، پايش محيط و رديابي اشيا و افراد در محيط دارند كه حسگر دوربين يك دستگاه كوچك مجهز به دوربين و فرستده گيرنده بي‏سيم است كه تصاوير ويدئويي را از محيط دريافت نموده و پس از پردازش به يك ايستگاه مركزي ارسال مي‏كند. وي گفت : روش ارائه شده با مدلسازي اهداف موجب مي‏شود دوربين‏ها از جهات مختلف از افراد فيلم برداري كنند. ويدئوي گرفته شده از اهداف مانند (افراد درون محيط) بايد به گونه‏اي باشد كه بتوان اطلاعات سودمندي مانند خصوصيات چهره افراد را از آن استخراج كرد. براي دستيابي به اين هدف بايد حسگرها، به شكل مناسبي در محيط قرار گيرند و جهت آن‌ها به درستي تنظيم شود.
مصطفوي تصريح كرد: در روش پيشنهادي ارائه شده، مدلسازي اهداف به نحوي انجام شده است كه دوربين‏ها مي‏توانند از جهات مختلف از افراد تصويربرداري كنند و پوشش اهداف از جهات مختلف باعث مي‏شود كه حتي با وجود موانع، اهداف به خوبي توسط حسگرها پوشش داده شوند. وي اظهار داشت: ارائه يك راه حل رياضي دقيق براي مسئله پوشش ويدئويي اهداف كه مي‏تواند به عنوان معياري براي ارزيابي ساير روش‏هاي پيشنهادي مورد استفاده قرار گيرد از جمله مزيت‏هاي اين پروژه است. مصطفوي در بيان كاربردهاي اين روش گفت: كاربرد اصلي اين روش در سيستم‏هاي مراقبت و پايش امنيتي است و با توجه به هزينه بالاي حسگرهاي مجهز به دوربين، روش پيشنهادي هزينه راه‏اندازي سيستم‏هاي فوق را به طرز چشمگيري كاهش مي‏دهد. وي افزود: اين پروژه مي‏تواند تضمين كند كه با حداقل تعداد حسگرها چهره تمامي افراد قابل شناسايي است و علاوه بر اين در مواردي كه تراكم افراد در محيط زياد است و افراد جهت قرارگيري خود را دائماً تغيير مي‏دهند مي‏تواند حسگرها را به نحوي در محيط جايگذاري كند كه ويدئويي مطلوب از تمامي اهداف گرفته شود. اين پروژه در قالب پايان‌نامه كارشناسي ارشد مهندسي فناوري اطلاعات گرايش شبكه‏هاي كامپيوتري ارائه و به راهنمايي مهدي دهقان انجام شده است.