ایران توانا

پژوهشگران دانشگاه صنعتی امیرکبیر با استفاده از روش طبقه بندی سلولی (آتاماتای سلولی) توانستند با دقت بالا احتمال بدخیمی نقاط بسیار ریز (رسوب ذرات بسیار ریز کلسیم دار) را در سینه تشخیص دهند.پژوهشگر این طرح، روش کار خود را استفاده از نرم افزار مطلب برای پردازش تصاویر ماموگرافی بیان کرد و گفت: تصاویر پس از پیش پردازش اولیه وارد مرحله بهبود سایه روشن (کنتراست) می شود تا خوشه های میکروکلسیفیکیشن (رسوب ذرات بسیار ریز کلسیم دار) که به صورت دانه های سفید بسیار ریز در تصاویر ماموگرافی دیده می شود، بهتر تشخیص دهیم. هاجر مرادمند افزود: در بخش بعدی، خوشه های مشکوک جدا و به وسیله آتاماتای سلولی به دو دسته خوش خیم و بدخیم طبقه بندی شد، با این کار دقت تشخیص در مقایسه با رویه های متداول در بخش های رادیولوژی10 درصد افزایش پیدا کرد و به 94 درصد رسید. پژوهشگر طرح با اشاره به این که در این پ‍ژوهش 152 مورد بررسی شده است؛ گفت:هر چه کیفیت تصاویر گرفته شده بهتر باشد و نیز در شیوه تصویربرداری دیجیتال، دقت قابل افزایش خواهد بود. این طرح در رساله کارشناسی ارشد پرتوپزشکی در دانشگاه صنعتی امیرکبیر انجام شده و از نتایج آن تاکنون دو مقاله در نشریات معتبر علمی و یک سخنرانی تهیه شده است.